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算法基础: Python和C#语言实现:(美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖
作者：(美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021
ISBN：978-7-111-67185-5
索书号：TP301.6/52
分类号：TP301.6
页数：XVII, 404页
价格：119.00
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本书是一本算法入门教程, 第2版添加了Python语言的代码示例, 更加易于学习。书中不仅介绍了重要的经典算法, 而且阐述了通用的问题求解技巧, 帮助读者在理解算法性能的基础上学会将算法灵活地应用于新问题。其中, 算法部分包括数值算法, 数组、链表、树、网络等数据结构算法, 排序和查找算法, 以及网络算法 ; 问题求解技巧包括分而治之法、递归法、分支定界法、贪婪算法、启发式算法等。此外, 书中还分析了一些IT公司的编程面试问题, 帮助读者掌握解题方法。
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多处理器编程的艺术:(美) 莫里斯·赫利希 ... , Maurice Herlihy, 江红, 余青松, 余靖
作者：(美) 莫里斯·赫利希 ... , Maurice Herlihy, 江红, 余青松, 余靖
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022
ISBN：978-7-111-70432-4
索书号：TP332/39
分类号：TP332
页数：XII, 434页
价格：149.00
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本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理, 分析异步并发环境中的可计算问题, 包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践, 侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧, 深入剖析锁问题, 进而将其应用到不同的多处理器系统设计中。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充, 并采用C++语言重构相关示例, 更加关注底层机制。
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机器学习: Python版:(美) 马克·E.芬纳, Mark E.Fenner, 江红, 余青松, 余靖
作者：(美) 马克·E.芬纳, Mark E.Fenner, 江红, 余青松, 余靖
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022
ISBN：978-7-111-70600-7
索书号：TP181/269
分类号：TP181
页数：XVIII, 482页
价格：149.00
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本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能。第四部分包括第12章到第15章。主要介绍机器学习的最新技术, 包括组合机器学习模型、自动化特征工
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- (印) 库纳尔·萨瓦卡, 江红, 余青松, 余靖(1)
- (美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖(1)
- (美) 莫里斯·赫利希 ... , Maurice Herlihy, 江红, 余青松, 余靖(1)
- (美) 马克·E.芬纳, Mark E.Fenner, 江红, 余青松, 余靖(1)
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- (印) 库纳尔·萨瓦卡, 江红, 余青松, 余靖(1)
- (美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖(1)
- (美) 莫里斯·赫利希 ... , Maurice Herlihy, 江红, 余青松, 余靖(1)
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