返回检索首页
我的图书馆登录
书 名
作 者
分类号
ISBN
索书号
主题词
出版社
任意词
每页显示
10
20
50
排序选项
排序方式
出版日期
索书号
出版社
排序方式
降序排列
升序排列
图解机器学习算法
共有
2
条记录
共耗时[0.000]秒
页码：
1
/
1
每页显示：
10
记录
跳转：
图解机器学习算法
:(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
作者：
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-56356-9
索书号：
TP181/84
分类号：
TP181
页数：
10, 181页
价格：
79.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书基于丰富的图示, 详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法, 包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现, 读者可一边运行代码一边阅读, 从而加深对算法的理解。
详细信息
索书号
展开
深度理解算法: 图表示学习的推荐系统研究
:马心陶
作者：
马心陶
出版社：
社会科学文献出版社
出版时间：
2024
ISBN：
978-7-5228-3582-2
索书号：
TP181/259
分类号：
TP181
页数：
155页
价格：
98.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式, 研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系, 使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联, 弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足, 形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性, 运用社交网络和知识图谱等辅助信息, 缓解推荐系统目前面临的“数据稀疏”、“冷启动”等问题, 提高推荐系统的准确性和多样性, 为推荐系统技术的发展提供可参考的方向。
详细信息
索书号
展开
缩小检索范围
文献类型
中文图书
(
2
)
出版社
人民邮电出版社
(
1
)
社会科学文献出版社
(
1
)
只显示前10条......
人民邮电出版社
(
1
)
社会科学文献出版社
(
1
)
查看更多信息......
作者
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
(
1
)
马心陶
(
1
)
只显示前10条......
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
(
1
)
马心陶
(
1
)
查看更多信息......
出版年
2021
(
1
)
2024
(
1
)
只显示前10条......
2021
(
1
)
2024
(
1
)
查看更多信息......
图解机器学习算法
共有
2
条记录
共耗时[0.000]秒
页码：
1
/
1
每页显示：
10
记录
跳转：