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    基于深度学习的机器阅读理解:张鑫, 樊静

    作者:张鑫, 樊静 出版社:科学出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-03-070100-8
    索书号:TP391/57 分类号:TP391 页数:167页 价格:98.00
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    本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术, 内容涵盖: 任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用 ; 多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础 ; 基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架 ; 指针网络等代表性模型, 以及它们与共性框架的对应关系 ; 本领域的新动向、新趋势, 及尚待解决的开放性问题。最后, 附录中简介了机器学习和文本分析基础, 引入经典机器阅读理解技术, 并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。
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    基于深度学习的自然语言处理:(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... , Karthiek Reddy Bokka, 赵鸣, 曾小健, 詹炜

    作者:(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... , Karthiek Reddy Bokka, 赵鸣, 曾小健, 詹炜 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-65357-8
    索书号:TP391/24 分类号:TP391 页数:10, 226页 价格:79.00
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    本书可划分为三大部分: 第一部分包括第1、2章, 主要介绍了NLP的常用基本技术, 包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等, 并且附有练习 ; 第二部分涵盖第3章到第8章, 这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解, 包括CNN、RNN、GRU、LSTM等 ; 第三部分 (第9章) 则是NLP在真正项目工作流中的体现。
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