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  实战大数据: 分布式大数据分析处理系统开发与应用:井超, 杨俊, 乔钢柱

  作者：井超, 杨俊, 乔钢柱 出版社：机械工业出版社 出版时间：2023 ISBN：978-7-111-72065-2
  索书号：TP274/318 分类号：TP274 页数：230页 价格：79.90
  

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  本书共分十章, 内容包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的企业征信大数据离线分析系统、基于Hadoop+Hive+Spark的旅游大数据多维度离线分析系统、基于Spark的电商大数据离线分析系统、基于Kafka和Spark的汽车大数据在线分析系统、基于Flume、Kafka、Flink的互联网直播实时分析系统。

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  大数据分析与应用:赵守香, 唐胡鑫, 熊海涛

  作者：赵守香, 唐胡鑫, 熊海涛 出版社：航空工业出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5165-0956-2
  索书号：TP274/18 分类号：TP274 页数：312页 价格：48.00
  

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  本书共分7章, 主要内容包括: 大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究、基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究。

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  大数据技术原理与应用: 概念、存储、处理、分析与应用:林子雨

  作者：林子雨 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-115-54405-6
  索书号：TP274/138=3 分类号：TP274 页数：330页 价格：59.80
  

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  本书系统介绍了大数据的相关知识, 分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章, 内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作, 以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

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  Excel数据处理与分析应用大全:Excel Home

  作者：Excel Home 出版社：北京大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-301-31934-5
  索书号：TP391.13/169 分类号：TP391.13 页数：10, 548页 价格：119.00
  

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  全书分17章, 内容包括数据分析概述、数据采集、数据输入、数据整理、借助公式快速完成统计计算、借助数据透视表快速完成统计计算、基础统计分析、中心极限定理、z检验、t检验和卡方检验、方差分析、回归分析、时间序列、规划求解、Excel数据表格美化、数据可视化和其他常用数据分析工具, 方便读者随时查阅。

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  大数据分析: 数据科学应用场景与实践精髓:(英) Bart Baesens, 柯晓燕, 张纪元

  作者：(英) Bart Baesens, 柯晓燕, 张纪元 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2016 ISBN：978-7-115-40745-0
  索书号：F713.51/6 分类号：F713.51 页数：232页 价格：59.00
  

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  本书讨论大数据理论及应用实践, 从讨论理论界的前沿观点开始, 之后讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。首先介绍大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务, 以及模型商用的关键点 ; 然后讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点 ; 其次系统性地讨论各种模型技术及其应用, 包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等 ; 最后进入到实践应用部分, 包括把分析活动转化为生产力的关键事项, 以及各种应用实例。

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  Excel数据透视表应用大全: 数据高效汇总与分析:韩小良

  作者：韩小良 出版社：中国水利水电出版社 出版时间：2019 ISBN：978-7-5170-6813-6
  索书号：TP391.13/108 分类号：TP391.13 页数：XII, 311页 价格：49.80
  

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  本书结合作者大量的培训第一线的实际案例, 重点介绍了Excel 2016数据透视表的各种实用操作技能与技巧, 以及数据分析的理念和思路。这些案例都是在实际培训中接触到的企业真实案例。

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  地理空间大数据分析方法与应用:付琨 ...

  作者：付琨 ... 出版社：国防工业出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-118-12238-1
  索书号：P208/10 分类号：P208 页数：XIII, 354页 价格：138.00
  

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  Python大数据分析与应用实战:余本国, 刘宁, 李春报

  作者：余本国, 刘宁, 李春报 出版社：电子工业出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-121-42197-6
  索书号：TP311.561/293 分类号：TP311.561 页数：347页 价格：109.00
  

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  本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章, 通过8个大型的数据分析案例, 系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法, 回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法, 以及深度学习算法等内容。

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  Python数据分析与应用:程东升, 黄锐军

  作者：程东升, 黄锐军 出版社：西安电子科技大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5606-5633-5
  索书号：TP311.561/97 分类号：TP311.561 页数：216页 价格：35.00
  

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  本书主要讲述Python数据分析基础, 主要内容包括Python概述与编程基础、Python数据采集基础、基于Python Pandas的数据分析基础、基于Python Sklearn的机器学习基础等。

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  Excel在数据处理与分析中的应用:凤凰高新教育

  作者：凤凰高新教育 出版社：北京大学出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-301-28992-1
  索书号：TP391.13/75 分类号：TP391.13 页数：340页 价格：59.00 (含光盘)
  

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  Excel是Office办公软件中最重要的组件之一, 通过Excel可以完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作, 挖掘出隐藏在数据背后的价值信息, 帮助用户做出正确的判断和决策。本书从实际工作应用出发, 以“数据获取→数据整理与编辑→数据计算处理→数据分析处理→数据汇总处理→数据展示报告→相关行业数据处理应用”为线索, 精心挑选了多个案例, 详细讲解了Excel数据处理与分析的相关技能。通过对本书的学习, 读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法, 快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。

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