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    数据视觉艺术: 从Excel数据可视化到Python数据可视化:曹鉴华, 赵奇

    作者:曹鉴华, 赵奇 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5226-0824-2
    索书号:TP31/46 分类号:TP31 页数:X, 309页 价格:88.00
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    本书主要通过Excel和Python在数据可视化方面的对比, 介绍使用Excel和Python实现数据可视化的相关内容和方法。书中按照学习递进层次将内容组织为数据可视化理论基础、Excel数据可视化基础、Python数据可视化基础、Python编程基础和数据可视化实战案例等几部分内容。在Excel和Python数据可视化基础部分介绍了多个案例的可视化实现, 在实战部分选择了电商、房产和疫情等多个场景任务进行练习。最后介绍了更多的Python可视化第三方库及其应用。
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    Microsoft Power BI数据可视化与数据分析:王国平

    作者:王国平 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-33313-2
    索书号:TP31/21 分类号:TP31 页数:XII, 268页 价格:59.00
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    本书详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能, 包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据**操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
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    Power BI数据分析与数据可视化:夏邦贵

    作者:夏邦贵 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2019 ISBN:978-7-115-51255-0
    索书号:TP317.3/12 分类号:TP317.3 页数:186页 价格:42.00
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    本书共九章, 分别是初始Power BI、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图和管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务、社科研究数据分析, 主要内容包括: Power BI简介 ; 安装Power BI Desktop等。
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    数据可视化:李伊

    作者:李伊 出版社:首都经济贸易大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-5638-3050-3
    索书号:TP311.561/220 分类号:TP311.561 页数:255页 价格:42.00
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    本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用, 以及使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果, 旨在帮助读者快速掌握图形化的展示手段, 清晰有效地传达与沟通数据信息。
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    Python数据可视化:王国平

    作者:王国平 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-56220-3
    索书号:TP311.561/318 分类号:TP311.561 页数:205页 价格:69.80
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    本书全面详细地介绍了Python在数据可视化方面的主要应用。全书共12章, 主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识, 第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置, 第3章介绍时序数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第4章介绍金融数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第5章介绍空间数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第6章介绍地理数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第7章介绍层次数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第8章介绍网络数据的可视化, 并通过实际案例讲解其可视化方法, 第9章介绍多元数据的
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    数据可视化:李伊

    作者:李伊 出版社:北京大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5638-3330-6
    索书号:TP311.561/220=2 分类号:TP311.561 页数:355页 价格:55.00
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    本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果, 并总结了7大类40种不同的可视化图形, 从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用方法, 可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例, 为读者自由灵活应用数据可视化提供了有力的参考。
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    Python数据处理、分析、可视化与数据化运营:宋天龙

    作者:宋天龙 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52759-2
    索书号:TP311.561/49 分类号:TP311.561 页数:234页 价格:49.80
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    全书共10章, 内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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    数据仓库与数据挖掘技术应用丛书: 可视化数据挖掘:(美)Tom Soukup,(美)Ian Davidson

    作者:(美)Tom Soukup,(美)Ian Davidson 出版社:电子工业出版社 出版时间:2004 ISBN:7-5053-9301-4
    索书号:TP311.13/1/2 分类号:TP311.13 页数:28,322页 价格:58.00
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    本书描述了可视化数据挖掘技术,以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。
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    可视化的美之基于R语言的大数据可视化分析与应用:陈凌云

    作者:陈凌云 出版社:电子科技大学出版社 出版时间:2019 ISBN:978-7-5647-6097-7
    索书号:TP274/71 分类号:TP274 页数:217页 价格:52.00
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    本书系统、全面地介绍了关于数据技术及其可视化的基本知识和技能,详细介绍了数据可视化之美,数据可视化方法、应用、管理与计算、分享与发布等内容。
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    数据可视化之道: 数据分析中的图表制作思路与方法:林斌

    作者:林斌 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-36893-6
    索书号:TP31/28 分类号:TP31 页数:222页 价格:99.00
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    本书针对数据分析和研究报告中的图表应用, 结合大量经济、金融和商业真实实例, 探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。本书基于Excel软件, 循序渐进地介绍专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案, 以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。
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