数据科学 共有329条记录 共耗时[0.000]秒
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    数据科学:方匡南

    作者:方匡南 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-34244-8
    索书号:TP274/66 分类号:TP274 页数:322页 价格:69.00
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    本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术。
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    数据科学与大数据技术导论:陈明

    作者:陈明 出版社:清华大学出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-302-56676-2
    索书号:TP274/209 分类号:TP274 页数:X, 315页 价格:59.00
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    本书主要介绍了大数据技术概论, 内容包括大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据统计分析、大数据挖掘、大数据分析结果解释与展现等。
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    数据科学与大数据技术导论:杜小勇

    作者:杜小勇 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-53297-8
    索书号:TP274/185 分类号:TP274 页数:232页 价格:49.80
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    本书是高校的大数据导论课程教材, 清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术, 并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表, 帮助读者更清晰地理解大数据技术。
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    数据仓库与数据挖掘技术:夏火松

    作者:夏火松 出版社:科学出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-03-012934-5
    索书号:TP311.13-43/64=2 分类号:TP311.13-43 页数:xii, 295页 价格:33.00
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    本书详细阐述了数据仓库挖掘的基本原理, 系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例, 并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。
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    面向大数据的高维数据挖掘技术:王和勇

    作者:王和勇 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-5606-4218-5
    索书号:TP274-43/29 分类号:TP274-43 页数:126页 价格:18.00
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    本书从高维大数据的特性出发, 指出了高维大数据的挖掘过程, 介绍了大数据维数约简的目的和分类, 对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法, 给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。
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    数据监管与数据服务:杨秀丹

    作者:杨秀丹 出版社:科学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-03-064420-6
    索书号:TP274/194 分类号:TP274 页数:202页 价格:58.00
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    本书分七章, 内容包括: 导论 ; 研究范式、过程演化与数据实践 ; 数据监管政策与规划 ; 数据溯源与元数据管理 ; 数据保存及其基础结构 ; 机构知识库 ; 成本管理与可持续发展。
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    数据资源与数据资产概论:曾燕

    作者:曾燕 出版社:中国社会科学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5203-9706-3
    索书号:TP274/139 分类号:TP274 页数:243页 价格:88.00
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    本书旨在梳理和探究数据资源与数据资产的一些相关问题, 主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开, 在对数据资源发展历程与现状梳理的基础上, 探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开, 在对数据资产进行概述的基础上, 探讨了数据资产的定价特征和定价影响因素, 基于一些具体情景分析其定价策略, 并阐述了数据资产的管理体系和具体实践。
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    漫画数据库:(日) 高桥麻奈

    作者:(日) 高桥麻奈 出版社:科学出版社 出版时间:2010 ISBN:978-7-03-027168-6
    索书号:TP311.13-49/1 分类号:TP311.13-49 页数:220页 价格:32.00
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    《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书, 它通过漫画式的情景说明, 让你边看故事边学知识, 没读完一篇就能理解一个概念, 每篇末还附有文字说明。
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    大数据应用基础:娄岩

    作者:娄岩 出版社:科学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-03-064347-6
    索书号:TP274/124 分类号:TP274 页数:165页 价格:33.00
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    本书是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材, 全面介绍了大数据和相关的基础知识, 由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段, 突出介绍了大数据最新的发展趋势和技术成果。
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    数据科学的数学基础:卢力

    作者:卢力 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-55288-4
    索书号:TP274/154 分类号:TP274 页数:368页 价格:89.00
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    本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章, 内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外, 每章都有应用实例与该章内容紧密结合, 以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写, 并在交互式解释器IDLE上调试通过。
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