机器学习从入门到入职: 用sklearn与keras搭建人工智能模型 共有1条记录 共耗时[0.000]秒
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    机器学习从入门到入职: 用sklearn与keras搭建人工智能模型:张威

    作者:张威 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-38199-7
    索书号:TP181/94 分类号:TP181 页数:XIV, 458页 价格:99.00
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    本书将由浅入深, 按照实际工作需要的模型开发流程以及场景 —— 数据预处理、模型开发、模型验证与模型优化逐一讲解, 全书的内容包括: sklearn、keras的环境搭建, sklearn, keras在上述4个工作的场景中如何代码实现, 在keras方面还包括主流神经网络模型 (卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络, 嵌入网络) 的搭建。
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