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深入理解XGBoost: 高效机器学习算法与进阶
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深入理解XGBoost: 高效机器学习算法与进阶
:何龙
作者：
何龙
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-111-64262-6
索书号：
TP181/40
分类号：
TP181
页数：
370页
价格：
99.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书以机器学习必会知识做铺垫, 深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知, 了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果, 并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用, 如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例, 讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题, 以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点, 从原理与源码层面深入剖析XGBoost, 涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容, 帮读者打通实践中的算法与工程难点,
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中文图书
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机械工业出版社
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作者
何龙
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出版年
2020
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