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深度学习导论
:(美) 尤金·查尔尼克, Eugene Charniak, 沈磊, 郑春萍
作者：
(美) 尤金·查尔尼克, Eugene Charniak, 沈磊, 郑春萍
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-52991-6
索书号：
TP181/55
分类号：
TP181
页数：
16, 150页
价格：
49.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。
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文献类型
中文图书
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出版社
人民邮电出版社
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作者
(美) 尤金·查尔尼克, Eugene Charniak, 沈磊, 郑春萍
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