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深度学习的计算方法: 理论、实践与应用
:(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾
作者：
(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-42138-9
索书号：
TP181/64
分类号：
TP181
页数：
17, 172页
价格：
62.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展, 以及典型的深度学习平台 (MATLAB和TensorFlow) 、数据增广技术和相关数学基础 ; 第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型, 包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型, 重点介绍了这些模型背后的数学原理 ; 第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习 ; 第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体, 包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型 ; 第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。
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中文图书
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出版社
电子工业出版社
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作者
(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾
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