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    Python数据科学实战:(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, 温旭红, 李勍

    作者:(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, 温旭红, 李勍 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-5170-9186-8
    索书号:TP311.561/103 分类号:TP311.561 页数:XII, 268页 价格:89.80
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    本书首先介绍数据科学, 然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中, 主要学习3项技术: 监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术, 如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。
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