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    深度学习笔记:鲁伟

    作者:鲁伟 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-16122-7
    索书号:TP181/68 分类号:TP181 页数:190页 价格:69.00
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    本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上, 深入对深度神经网络 (DNN)、卷积神经网 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述, 对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍, 并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解, 并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。
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    机器学习: 公式推导与代码实现:鲁伟

    作者:鲁伟 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-57952-2
    索书号:TP181/161 分类号:TP181 页数:306页, [8] 页图版 价格:99.80
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    本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
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