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图表示学习:(美) William Hamilton, AI TIME
作者:(美) William Hamilton, AI TIME
出版社:电子工业出版社
出版时间:2021
ISBN:978-7-121-41077-2
索书号:TP391.413/354
分类号:TP391.413
页数:XIV, 191页
价格:109.00
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本书提供了一份关于图表示学习的综述。首先, 本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后, 本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法, 包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后, 本书对高度成功的图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 进行了技术上的综合介绍, GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。最后, 本书总结了针对图的深度生成模型的最新进展, 这是图表示学习新生但发展迅速的子集。
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作者:(美) 阿尔·斯维加特, AI Sweigart, 荣耀, 张嘉豪
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2022
ISBN:978-7-115-59350-4
索书号:TP312PY/66/2
分类号:TP312PY
页数:317页
价格:99.80
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本书给出的81个Python项目, 可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的, 你就可以动手重新编写程序, 并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是, 书中这些项目涉及的程序大多是用少于256行的代码实现的, 如蜗牛赛跑、诱饵标题生成器、DNA可视化, 而且每个项目都被设计成独立的Python源文件, 可供读者轻松地在网上分享。
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- 文献类型
- 出版社
- 作者
- (印) 史尼瓦·马卡利, Srinivas Mahankali, 有道AI翻(1)
- (美) William Hamilton, AI TIME(1)
- (美) 美国癌症研究院 (AICR) (1)
- (美) 阿尔·斯维加特, AI Sweigart, 荣耀, 张嘉豪(1)
- (阿根廷) 鲁道夫·邦宁, Rodolfo Bonnin, AI研习社(1)
- 艾辉, 融360 AI测试团队(1)
- 艾辉, 融360AI测试团队(1)
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- (印) 史尼瓦·马卡利, Srinivas Mahankali, 有道AI翻(1)
- (美) William Hamilton, AI TIME(1)
- (美) 美国癌症研究院 (AICR) (1)
- (美) 阿尔·斯维加特, AI Sweigart, 荣耀, 张嘉豪(1)
- (阿根廷) 鲁道夫·邦宁, Rodolfo Bonnin, AI研习社(1)
- 艾辉, 融360 AI测试团队(1)
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