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    深度学习导论:(美) 尤金·查尔尼克, Eugene Charniak, 沈磊, 郑春萍

    作者:(美) 尤金·查尔尼克, Eugene Charniak, 沈磊, 郑春萍 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52991-6
    索书号:TP181/55 分类号:TP181 页数:16, 150页 价格:49.00
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    本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。
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    仿生装置: 模拟自然界的组装和修复过程:原尤金·戈德菲尔德, Eugene C. Goldfield, 主李长芹, 左振宇, 王凯

    作者:原尤金·戈德菲尔德, Eugene C. Goldfield, 主李长芹, 左振宇, 王凯 出版社:科学出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-03-068347-2
    索书号:Q811/2 分类号:Q811 页数:xii, 367页 价格:98.00
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    本书共分为三个部分, 运用系统论工具融合了科学、工程学和临床医学领域前沿与基础知识。第一部分通过探讨自然界生物灵感来源, 自然界构建装置的物理约束, 自然界不同尺度的结构、材料、系统和各种仿生方法等介绍了新一代仿生装置的科学基础 ; 第二部分通过对神经影像技术、神经发育学的考察及神经系统重构案例分析等探讨了自适应和人类神经系统对于神经假体装置和神经康复技术研发的启示 ; 第三部分展望了神经假体、神经康复装置及康复机器人等装置研发的技术挑战, 同时还探讨了新兴技术带来的人—机器关系改变。
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    Rootkit和Bootkit: 现代恶意软件逆向分析和下一代威胁:(美) 亚历克斯·马特罗索夫, 尤金·罗季奥诺夫, 谢尔盖·布拉图斯, Alex Matrosov, Eugene Roditonov, Sergey Bratus, 安和

    作者:(美) 亚历克斯·马特罗索夫, 尤金·罗季奥诺夫, 谢尔盖·布拉图斯, Alex Matrosov, Eugene Roditonov, Sergey Bratus, 安和 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-111-69939-2
    索书号:TP393.08/256 分类号:TP393.08 页数:XIII, 327页 价格:129.00
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    本书囊括恶意软件分析的技巧、对操作系统架构的观察以及攻击者和防御者创新所使用的创新设计模式, 主要包括: Windows如何启动, 在哪里找到漏洞 ; 引导过程安全机制 (如安全引导) 的详细信息, 包括虚拟安全模式和设备保护的概述 ; 如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件: 如何使用仿真以及Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析: 如何更好地理解BIOS和UEF涸件威胁的交付阶段, 以创建检测功能 ; 如何使用虚拟化工具, 如VIware Workstation ; 深入分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
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