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深入浅出神经网络与深度学习
:(澳) 迈克尔·尼尔森, Michael Nielsen, 朱小虎
作者：
(澳) 迈克尔·尼尔森, Michael Nielsen, 朱小虎
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-54209-0
索书号：
TP183/29
分类号：
TP183
页数：
227页, [4] 页图版
价格：
89.00
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累借次数：
本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。
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量子计算与量子信息: 10周年版
:(美) Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, 孙晓明 ...
作者：
(美) Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, 孙晓明 ...
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-42687-2
索书号：
TP385/7
分类号：
TP385
页数：
xxxii, 587页
价格：
168.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域最重要的技术和结果。本书共分为3个部分。第1部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果, 并介绍了计算机科学、数学和物理学的背景材料, 这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的: 什么是量子信息, 如何使用量子态表示和交流信息, 以及如何描述和处理量子信息和经典信息的破坏。
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中文图书
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人民邮电出版社
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人民邮电出版社
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(澳) 迈克尔·尼尔森, Michael Nielsen, 朱小虎
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(美) Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, 孙晓明 ...
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