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网络控制系统的分析与综合:岳东, 彭晨, Qinglong Han

作者：岳东, 彭晨, Qinglong Han 出版社：科学出版社 出版时间：2007 ISBN：978-7-03-018464-1
索书号：TP273/21 分类号：TP273 页数：266页 价格：40.00

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本书比较全面地介绍了作者和国内外学者近年来在网络控制系统分析和综合方面的研究成果。书中介绍了网络控制系统的离散时间系统模型, 连续时间系统模型的建立方法及稳定性分析, 基于模型的镇定控制、预测控制、量化控制和滤波器设计, 并介绍了网络控制的联合设计和无线网络控制系统的跨层设计方法, 最后还介绍了网络控制系统的仿真方法。

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China''s traditional way of health preservation:Zeng Qingnan, Liu Daoqing

作者：Zeng Qingnan, Liu Daoqing 出版社：外文出版社 出版时间：2002 ISBN：7-119-02016-1
索书号：R212/72 分类号：R212 页数：378页 价格：60.00

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Looking at my motherland from thousands of miles far away: selected writings of Qiguang Zhao:Zhao Qiguang, 王国振, 柯雨, 周亮翻

作者：Zhao Qiguang, 王国振, 柯雨, 周亮翻 出版社：海豚出版社 出版时间：2016 ISBN：978-7-5110-3150-1
索书号：I712.65/115 分类号：I712.65 页数：240页, [6] 页图版 价格：98.00

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业主权的释义与建构:齐恩平, Qienping

作者：齐恩平, Qienping 出版社：法律出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-5197-1131-3
索书号：D922.384/32=X 分类号：D922.384 页数：223页 价格：46.00

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本书主要包括“业主权”与“建筑物区分所有权”概念的对比解读; 业主物权; 业主物权衍生权益; 业主权的限制与救济; 结语五章内容。

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无线移动通信系统:(美) Dharma Prakash Agrawal, Qing-An Zeng(曾庆安), 谭明新

作者：(美) Dharma Prakash Agrawal, Qing-An Zeng(曾庆安), 谭明新 出版社：电子工业出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-121-28597-4
索书号：TN929.5/16 分类号：TN929.5 页数：18, 457页 价格：89.00

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本书系统、全面地介绍了无线移动通信的基本理论。在阐述了概率论、数理统计、排队论与话务理论之后, 逐步分析了无线移动通信所涉及的各个主题, 包括无线移动信号的传输、信道编码技术、蜂窝的基本概念、多路无线接入、多址技术、调制技术、信道分配技术、通信系统的设计、网络协议、现有的蜂窝系统、IEEE 802系列技术、Ad Hoc网络与传感器网络、无线网络的安全性问题与隐私问题、卫星通信系统, 并在结尾介绍了近年来无线移动领域的新进展。为了加强对书中概念的理解, 各章都给出了开拓思维的实验与开放性项目。

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深度学习的计算方法: 理论、实践与应用:(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾

作者：(新加坡) Wei Qi Yan, 周浦城, 秦晓燕, 鲍蕾 出版社：电子工业出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-121-42138-9
索书号：TP181/64 分类号：TP181 页数：17, 172页 价格：62.00

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本书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展, 以及典型的深度学习平台 (MATLAB和TensorFlow) 、数据增广技术和相关数学基础 ; 第3-5章阐述了深度学习的典型网络模型, 包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型, 重点介绍了这些模型背后的数学原理 ; 第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习 ; 第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体, 包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型 ; 第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。

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Python编程与数值方法:(美) 孔庆凯, 提米·西奥, 亚历山大·M.拜耶恩, Qingkai Kong, Timmy Siauw, Alexandre M.Bayen, 袁全波, 王慧娟, 邢艺兰

作者：(美) 孔庆凯, 提米·西奥, 亚历山大·M.拜耶恩, Qingkai Kong, Timmy Siauw, Alexandre M.Bayen, 袁全波, 王慧娟, 邢艺兰 出版社：机械工业出版社 出版时间：2023 ISBN：978-7-111-71788-1
索书号：TP312PY/91 分类号：TP312PY 页数：XIV, 351页 价格：109.00

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本书基于加州大学伯克利分校E7课程的教学资料编写而成, 面向没有计算机编程经验的学生讲授Python编程, 并介绍用于解决科学和工程问题的数值分析工具。本书分为两个部分。第一部分介绍Python编程的基本概念, 涉及变量、分支语句、迭代、递归、复杂度、调试、可视化、并行化等内容。第二部分介绍数值方法, 涉及特征值、特征向量、最小二乘回归、插值、数值微分、数值积分、常微分方程初值问题、常微分方程边值问题等内容。

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