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深度学习的几何学: 信号处理视角
:(韩) Jong ChulYe, 周浦城 ...
作者：
(韩) Jong ChulYe, 周浦城 ...
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-121-44799-0
索书号：
TP181/296
分类号：
TP181
页数：
XII, 244页
价格：
79.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分为三个部分, 共14章。第1-4章为第一部分, 主要介绍机器学习基础知识, 包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识, 以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术 ; 第5-9章为第二部分, 主要介绍深度学习的构成要素, 包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制, 重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释 ; 第10-14章为第三部分, 主要介绍深度学习的高级主题, 包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力, 以及生成模型与无监督学习。
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电子工业出版社
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(韩) Jong ChulYe, 周浦城 ...
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