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    写给新手的深度学习: 用Python学习神经网络和反向传播:(日) 我妻幸长, 陈欢

    作者:(日) 我妻幸长, 陈欢 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-5170-9061-8
    索书号:TP181/56 分类号:TP181 页数:XII, 297页 价格:89.90
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    本书是一本注重讲解深度学习技术原理的书, 通过示例、图示详细介绍了深度学习、AI技术中通用的技术, 对相关原理进行了透彻、通俗的解释, 只要读者掌握一定的编程和数学基础, 都能够快速进入深度学习的世界。本书开始先对深度学习的工具和必须具备的数学知识进行了详细介绍, 后面才开始深度学习的相关内容, 具体包括何谓深度学习, Python概要, 深度学习中必备的数学知识, 神经网络, 反向传播, 深度学习的编程实现, 卷积神经网络以及深度学习的相关技术等。
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    写给新手的深度学习. 2. 用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN:(日) 我妻幸长, 陈欢

    作者:(日) 我妻幸长, 陈欢 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5170-9911-6
    索书号:TP181/56/2 分类号:TP181 页数:XIII, 301页 价格:89.80
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    本书以Python为基础, 不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架, 以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了详细解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括, 然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现, 这也是本书的主要内容, 最后一章作为进阶准备, 介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。
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