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    PID神经元网络及其控制系统:舒怀林

    作者:舒怀林 出版社:国防工业出版社 出版时间:2006 ISBN:7-118-04325-7
    索书号:TP183/2 分类号:TP183 页数:159页 价格:25.00
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    全书共分10章, 提出了比例、积分、微分神经元, 指出了它们的生物背景 ; 参照PID控制规律确定网络的连接形式和网络的连接权重初值, 构成了单输出和多输出的PIDNN等。
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    Matlab神经网络与应用:董长虹

    作者:董长虹 出版社:国防工业出版社 出版时间:2007 ISBN:978-7-118-05303-6
    索书号:TP183/15=2 分类号:TP183 页数:XII, 322页 价格:33.00
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    本书是在Matlab 7.2的神经网络工具箱v5.2基础上编写的, 在M-book数据图形文字环境下以图文并茂的形式循序渐进地介绍了Matlab神经网络工具箱的原理和应用。
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    MXNet神经网络与量化投资:TOP极宽量化开源组

    作者:TOP极宽量化开源组 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-35153-2
    索书号:TP183/21 分类号:TP183 页数:XI, 299页 价格:99.00
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    本书中主要介绍了在MXNet环境下,利用深度学习常用算法,实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用,同时采用NLP语义分析技术,対股票价格走势进行统计分析,以及金融数据的可视化分析,得到更直观的模型分析效果,通过先进的人工智能模型,在量化投资领域中取得较高收益。
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    深度卷积神经网络原理与实践:周浦城 ...

    作者:周浦城 ... 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-39663-2
    索书号:TP183/23 分类号:TP183 页数:263页 价格:62.00
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    本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍, 目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章, 分为三个部分: 第1-3章为第一部分, 主要介绍卷积神经网络基本理论 ; 第4-5章为第二部分, 概述卷积神经网络相关工具和框架 ; 第三部分为第6-10章, 介绍了数据集、数据处理及网络训练知识, 最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。
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    人工智能算法. 卷1. 基础算法:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 李尔超

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 李尔超 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52340-2
    索书号:TP183/25/1 分类号:TP183 页数:166页 价格:59.00
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    本书介绍了人工智能算法的基础知识, 包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识, 而且这些知识自身也很有用。
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    人工智能算法. 卷2. 受大自然启发的算法:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54431-5
    索书号:TP183/25/2 分类号:TP18 页数:18, 168页 价格:69.00
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    本书共10章, 涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解, 读者可以自行尝试。每章都配有程序示例。
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