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深入浅出神经网络与深度学习
:(澳) 迈克尔·尼尔森, Michael Nielsen, 朱小虎
作者：
(澳) 迈克尔·尼尔森, Michael Nielsen, 朱小虎
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-54209-0
索书号：
TP183/29
分类号：
TP183
页数：
227页, [4] 页图版
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。
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中文图书
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