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    计算智能:毕晓君

    作者:毕晓君 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53476-7
    索书号:TP183/30 分类号:TP183 页数:286页 价格:59.80
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    本书在归纳近年来计算智能研究成果的基础上, 系统且详细地介绍了计算智能中较为典型的9种算法 —— 人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法、生物地理学优化算法、多目标优化算法以及约束优化算法, 并给出了各个算法基于MATLAB软件的仿真实现过程和在信号与通信领域的应用实例, 这使本书知识点的讲解通俗易懂、直观生动, 易于读者快速掌握。
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    神经网络导论:王晓梅

    作者:王晓梅 出版社:科学出版社 出版时间:2017 ISBN:978-7-03-051155-3
    索书号:TP183/18 分类号:TP183 页数:300页 价格:98.00
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    本书内容包括:神经网络基本模型,常用神经网络模型及动力学问题,复杂神经网络模型机动力学问题等。
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    智能计算系统:陈云霁 ...

    作者:陈云霁 ... 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64623-5
    索书号:TP183/22 分类号:TP183 页数:XX, 357页 价格:79.00
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    本书通过一个贯穿始终的应用案例 —— 图像风格迁移, 全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈, 涵盖神经网络基础算法、深度学习编程框架、智能芯片体系结构、智能编程语言等。
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    粒认知计算:刘洪波 ...

    作者:刘洪波 ... 出版社:科学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-03-071183-0
    索书号:TP183/24 分类号:TP183 页数:242页 价格:129.00
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    本书介绍了粒认知计算。内容主要有粒认知计算与粗糙集、约简方法、深度架构、应用示例四个部分, 其中粒与粗糙集包括粗糙集、变精度粗糙集、二型? 植诩? 约简方法包括约简、多约简、群智约简、完备约简、并行约简 ; 深度架构包括粒迁移学习、集成多知识 ; 应用示例有暴力犯罪分析、序列标注、脑认知分析等实际场景。
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    智能计算技术与应用基础: 面向新文科:高裴裴

    作者:高裴裴 出版社:北京邮电大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5635-6702-7
    索书号:TP183/38 分类号:TP183 页数:254页 价格:45.00
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    本书分为基础篇、技术篇、实践篇, 共13章, 主要介绍智能计算与新文科, 智能计算编程基础, 数据采集和预处理, 数据可视化, 预测变量的值, 判断对象类别, 聚类分析, 让计算机模拟人脑具有智能, 用神经网络处理文本、图像、时序数据, 以及两个综合案例。本书采用使命式学习模式, 以引入问题一寻找方法一科学分析一有效解决一效果评价的实践流程引导学习者专注解决问题的方案设计, 逐渐建立起研究性学习、探究式学习的思维模式, 初步尝试用智能计算方法解决实际问题。
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    过程神经元网络:何新贵, 许少华

    作者:何新贵, 许少华 出版社:科学出版社 出版时间:2007 ISBN:978-7-03-018897-7
    索书号:TP183/4 分类号:TP183 页数:189页 价格:32.00
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    本书内容包括: 人工神经元网络, 过程神经元, 前馈过程神经元网络, 过程神经元网络的学习算法, 反馈过程神经元网络, 多聚合过程神经元网络等。
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    视觉感知的模拟超大规模集成电路实现:Stocker A.A.

    作者:Stocker A.A. 出版社:科学出版社 出版时间:2007 ISBN:978-7-03-018254-8
    索书号:TP183/7 分类号:TP183 页数:227页 价格:38.00
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    本书分析了视觉运动感知的计算问题、模拟网络的优化方法等, 最有特色处在于从大规模集成电路实现的角度分析了视觉运动处理的原理和算法。
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    PID神经元网络及其控制系统:舒怀林

    作者:舒怀林 出版社:国防工业出版社 出版时间:2006 ISBN:7-118-04325-7
    索书号:TP183/2 分类号:TP183 页数:159页 价格:25.00
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    全书共分10章, 提出了比例、积分、微分神经元, 指出了它们的生物背景 ; 参照PID控制规律确定网络的连接形式和网络的连接权重初值, 构成了单输出和多输出的PIDNN等。
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    Python神经网络编程:(英) 塔里克·拉希德, 林赐

    作者:(英) 塔里克·拉希德, 林赐 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-115-47481-0
    索书号:TP183/17 分类号:TP183 页数:195页 价格:69.00
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    本书首先从简单的思路着手, 详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路, 包括神经网络底层的数学知识, 第2部分是实践, 介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法, 从而逐渐使用该语言构建神经网络, 以能够识别人类手写的字母, 特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展, 介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级, 甚至让其在Raspberry Pi上工作。
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    MXNet神经网络与量化投资:TOP极宽量化开源组

    作者:TOP极宽量化开源组 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-35153-2
    索书号:TP183/21 分类号:TP183 页数:XI, 299页 价格:99.00
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    本书中主要介绍了在MXNet环境下,利用深度学习常用算法,实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用,同时采用NLP语义分析技术,対股票价格走势进行统计分析,以及金融数据的可视化分析,得到更直观的模型分析效果,通过先进的人工智能模型,在量化投资领域中取得较高收益。
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