支持向量机导论/(英)Nello Cristianini，(英)John Shawe-Taylor

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设置3:该书从机器学习算法的基本问题开始，介绍了相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，从而引出了支持向量机的算法。书末讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧等内容。

摘要:

附注提要

该书从机器学习算法的基本问题开始，介绍了相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，从而引出了支持向量机的算法。书末讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧等内容。

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