TensorFlow深度学习/(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志
附件:设置1:设置2:卡里姆设置3:本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。摘要:
附注提要
本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。