附件:设置1:设置2:武斌设置3:本书主要研究模糊分类中的模糊聚类, 模糊特征提取和模糊分类器以及它们在农产品/食品的近/中红外光谱信息处理中的应用。模糊聚类算法涉及模糊C-均值聚类, 联合模糊C-均值聚类, 利用核方法和新的非欧氏距离改进一些模糊聚类, 一种改进的可能模糊C-均值聚类算法等。模糊特征提取涉及模糊线性判别分析, 核模糊主成分分析, 核模糊判别分析, 模糊非相关判别分析等。摘要:有书目
附注提要
本书主要研究模糊分类中的模糊聚类, 模糊特征提取和模糊分类器以及它们在农产品/食品的近/中红外光谱信息处理中的应用。模糊聚类算法涉及模糊C-均值聚类, 联合模糊C-均值聚类, 利用核方法和新的非欧氏距离改进一些模糊聚类, 一种改进的可能模糊C-均值聚类算法等。模糊特征提取涉及模糊线性判别分析, 核模糊主成分分析, 核模糊判别分析, 模糊非相关判别分析等。