高维概率及其在数据科学中的应用/(美) 罗曼·韦尔希宁, Roman Vershynin, 冉启康
附件:设置1:设置2:设置3:本书研究了随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维不确定性的对象的行为。高维概率借鉴了概率论、分析学和几何学的思想, 并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、信号处理、最优化等领域。摘要:有书目 (第217-225页) 和索引
附注提要
本书研究了随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维不确定性的对象的行为。高维概率借鉴了概率论、分析学和几何学的思想, 并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、信号处理、最优化等领域。