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突围算法: 机器学习算法应用/刘凡平

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  • 设置3:本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据 ; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用 ; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速 ; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
  • 摘要:有书目
  • 附注提要
    本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据 ; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用 ; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速 ; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
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    TP181/50 00532515 0 综合文献室 入藏 中文图书
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