附件:设置1:设置2:设置3:本书研究使用中国社会调查 (CSS) 数据, 采用最大似然率回归、最小二乘法回归等方法, 基于大样本数据分析户籍身份、世代对新生代农民工的就业状况、管理职位、收入和职工医疗险等就业分层指标的影响, 对不同世代农民工的社会不公平感进行描述和分析 ; 在此基础上, 揭示户籍和代际对农民工社会不公平感的影响因素, 将农民工的社会不公平感置于经济社会变迁和政策发展的广阔背景下, 在探索不同世代农民工的社会不公平感时, 从共时性资料中解读其中的历时性特点, 讨论政策和制度环境变化对新生代农民工公平感的影响。摘要:有书目
附注提要
本书研究使用中国社会调查 (CSS) 数据, 采用最大似然率回归、最小二乘法回归等方法, 基于大样本数据分析户籍身份、世代对新生代农民工的就业状况、管理职位、收入和职工医疗险等就业分层指标的影响, 对不同世代农民工的社会不公平感进行描述和分析 ; 在此基础上, 揭示户籍和代际对农民工社会不公平感的影响因素, 将农民工的社会不公平感置于经济社会变迁和政策发展的广阔背景下, 在探索不同世代农民工的社会不公平感时, 从共时性资料中解读其中的历时性特点, 讨论政策和制度环境变化对新生代农民工公平感的影响。