附件:设置1:设置2:祝继华设置3:Keras是深度学习更为流行的框架, 如何从新手角度或从零开始学习, 是本书立足的根本, 从Python数据处理开始, 到深度学习理论, 再到Keras各种代码实战, 全书秉承示例讲解的方式, 降低学习难度。本书共8章, 前4章着重于基本的Python编程方法和深度学习基本原理的实践, 包括基于Keras和CUDA环境搭建、各种数据处理的相关包 (Numpy、Matplotlib等) 、感知机, 后4章介绍基于Keras的深度学习方法与实战案例, 包括使用Keras的序贯模型构建基于卷积的神经网络、文本序列情感倾向分类问题的经典应用、Keras函数式API、Keras实现GAN和VAE在内的多种深度生成式学习模型等。摘要:有书目
附注提要
Keras是深度学习更为流行的框架, 如何从新手角度或从零开始学习, 是本书立足的根本, 从Python数据处理开始, 到深度学习理论, 再到Keras各种代码实战, 全书秉承示例讲解的方式, 降低学习难度。本书共8章, 前4章着重于基本的Python编程方法和深度学习基本原理的实践, 包括基于Keras和CUDA环境搭建、各种数据处理的相关包 (Numpy、Matplotlib等) 、感知机, 后4章介绍基于Keras的深度学习方法与实战案例, 包括使用Keras的序贯模型构建基于卷积的神经网络、文本序列情感倾向分类问题的经典应用、Keras函数式API、Keras实现GAN和VAE在内的多种深度生成式学习模型等。