附件:设置1:设置2:设置3:本书以互联网应用为背景, 以情景感知推荐系统中的个性化推荐为对象, 主要研究情景感知与信息融合的推荐方法。在分析不同情景对不同用户兴趣偏好的影响时, 提出了有效情景检测方法和情景化用户建模框架 ; 深入分析时间情景对用户项目选择的影响, 提出多维时间情景感知的MTAFM模型以实现项目推荐 ; 针对社交网络中多种情景信息, 提出多源情景感知与融合的好友推荐方法 ; 从基于项目的预评分、基于用户的预评分和基于相似用户相似项目的预评分三方面视角, 提出基于多源评分融合的协同优化推荐方法。摘要:有书目 (第118-137页)
附注提要
本书以互联网应用为背景, 以情景感知推荐系统中的个性化推荐为对象, 主要研究情景感知与信息融合的推荐方法。在分析不同情景对不同用户兴趣偏好的影响时, 提出了有效情景检测方法和情景化用户建模框架 ; 深入分析时间情景对用户项目选择的影响, 提出多维时间情景感知的MTAFM模型以实现项目推荐 ; 针对社交网络中多种情景信息, 提出多源情景感知与融合的好友推荐方法 ; 从基于项目的预评分、基于用户的预评分和基于相似用户相似项目的预评分三方面视角, 提出基于多源评分融合的协同优化推荐方法。