附件:设置1:设置2:设置3:本书基于攻击指向性、大数据的4V特性建立攻击意图的定量模型, 利用决策粗糙集等粒计算方法, 实现从大数据中提取攻击意图 ; 通过构建粒子群小波神经网络实现对态势值的计算 ; 通过构成基于改进LSTM神经网络的网络安全态势感知框架, 实现细时间粒度的、高效的网络安全态势感知 ; 构建模糊—隐马尔科夫模型, 对未来攻击意图进行预测。摘要:有书目 (第112-115页)
附注提要
本书基于攻击指向性、大数据的4V特性建立攻击意图的定量模型, 利用决策粗糙集等粒计算方法, 实现从大数据中提取攻击意图 ; 通过构建粒子群小波神经网络实现对态势值的计算 ; 通过构成基于改进LSTM神经网络的网络安全态势感知框架, 实现细时间粒度的、高效的网络安全态势感知 ; 构建模糊—隐马尔科夫模型, 对未来攻击意图进行预测。