附件:设置1:设置2:于健设置3:本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库与联机分析处理、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点检测。每一部分先介绍基本概念、理论基础, 再给出应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。摘要:有书目 (第330-331页)
附注提要
本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库与联机分析处理、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点检测。每一部分先介绍基本概念、理论基础, 再给出应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。