附件:设置1:设置2:设置3:本书共分11章, 覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K最近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、朴素贝叶斯算法、支持向量机SVM、神经网络 (积神经网络、Keras深度学习框架) 和人脸识别入门等。摘要:
附注提要
本书共分11章, 覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K最近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、朴素贝叶斯算法、支持向量机SVM、神经网络 (积神经网络、Keras深度学习框架) 和人脸识别入门等。