附件:设置1:设置2:邹静设置3:全书共分为上下两篇: 上篇为Pandas数据分析基础 (第1章-第10章) , 首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境, 然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理, 以及如何对数据进行可视化, 最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结 ; 下篇为Python数据分析实战 (第11章-第21章) , 尽可能多地为读者展示各种数据分析应用, 目的是让读者体会到数据分析的作用。此外, 下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。摘要:有书目
附注提要
全书共分为上下两篇: 上篇为Pandas数据分析基础 (第1章-第10章) , 首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境, 然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理, 以及如何对数据进行可视化, 最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结 ; 下篇为Python数据分析实战 (第11章-第21章) , 尽可能多地为读者展示各种数据分析应用, 目的是让读者体会到数据分析的作用。此外, 下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。