附件:设置1:设置2:门爱东设置3:本书聚焦深度学习算法在计算视觉领域的应用, 从计算视觉的主要任务入手, 首先详细介绍了解决计算机视觉任务的基本原理, 包括传统手工特征提取和当前主流的深度学习方法。然后从目标检测, 目标跟踪, 语义分割, 行人再识别, 去噪, 超分辨率和压缩这7个常见的计算视觉任务入手, 阐述了这些任务的理论框架、经典算法、当前的发展前沿以及作者在其中的贡献。摘要:有书目
附注提要
本书聚焦深度学习算法在计算视觉领域的应用, 从计算视觉的主要任务入手, 首先详细介绍了解决计算机视觉任务的基本原理, 包括传统手工特征提取和当前主流的深度学习方法。然后从目标检测, 目标跟踪, 语义分割, 行人再识别, 去噪, 超分辨率和压缩这7个常见的计算视觉任务入手, 阐述了这些任务的理论框架、经典算法、当前的发展前沿以及作者在其中的贡献。