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计算机视觉中的深度学习/姜竹青, 门爱东, 王海婴

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  • 设置3:本书聚焦深度学习算法在计算视觉领域的应用, 从计算视觉的主要任务入手, 首先详细介绍了解决计算机视觉任务的基本原理, 包括传统手工特征提取和当前主流的深度学习方法。然后从目标检测, 目标跟踪, 语义分割, 行人再识别, 去噪, 超分辨率和压缩这7个常见的计算视觉任务入手, 阐述了这些任务的理论框架、经典算法、当前的发展前沿以及作者在其中的贡献。
  • 摘要:有书目
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    本书聚焦深度学习算法在计算视觉领域的应用, 从计算视觉的主要任务入手, 首先详细介绍了解决计算机视觉任务的基本原理, 包括传统手工特征提取和当前主流的深度学习方法。然后从目标检测, 目标跟踪, 语义分割, 行人再识别, 去噪, 超分辨率和压缩这7个常见的计算视觉任务入手, 阐述了这些任务的理论框架、经典算法、当前的发展前沿以及作者在其中的贡献。
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    TP302.7/13 00633778 0 综合文献室 入藏 中文图书
    TP302.7/13 00633777 0 综合文献室 入藏 中文图书