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应用回归及分类: 基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏

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  • 设置3:本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼, 又从小处着手 ; 既有各种方法优点的阐述, 也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容, 书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解, 使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码, 极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习, 也有助于学习其他快速计算的语言。
  • 摘要:有书目 (第328-331页)
  • 附注提要
    本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼, 又从小处着手 ; 既有各种方法优点的阐述, 也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容, 书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解, 使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码, 极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习, 也有助于学习其他快速计算的语言。
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