附件:设置1:设置2:沈大勇设置3:本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe) , 判断 (Orient) , 决策 (Decide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从诀策到行动的全环节开源数据分析技术, 使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术, 能够为数据产生真正诀策与行动提供理论与技术支撑, 为数据智能化运用提供理论支撑。本书的内容包括近几年开源数据挖掘的前沿技术, 内容新颖, 时效性强。摘要:有书目 (第237-238页)
附注提要
本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe) , 判断 (Orient) , 决策 (Decide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从诀策到行动的全环节开源数据分析技术, 使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术, 能够为数据产生真正诀策与行动提供理论与技术支撑, 为数据智能化运用提供理论支撑。本书的内容包括近几年开源数据挖掘的前沿技术, 内容新颖, 时效性强。