附件:设置1:设置2:设置3:本书的目标是帮助读者全面、系统地掌握机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成, 内容包括一元函数微积分、线性代数与矩阵论、多元函数微积分、最优化方法、概率论、信息论、随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 举例说明它们在该领域的应用, 使读者对某些抽象的数学概念和理论的实际应用有直观、具体的认识。摘要:有书目
附注提要
本书的目标是帮助读者全面、系统地掌握机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成, 内容包括一元函数微积分、线性代数与矩阵论、多元函数微积分、最优化方法、概率论、信息论、随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 举例说明它们在该领域的应用, 使读者对某些抽象的数学概念和理论的实际应用有直观、具体的认识。