附件:设置1:设置2:刘鹏设置3:本书分为五部分: 第一部分以算法竞赛的通用化流程为主, 介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作 ; 第二部分介绍了用户画像相关的问题, 讲解了竞赛案例Elo Merchant CategoryRecommendation ; 第三部分以时间序列预测问题为主, 先讲述这类问题的常见解题思路和技巧, 然后分析天池平台的全球城市计算 AI挑战赛和Kaggle平台的Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting: 第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务, 包括广告召回、广告排序和广告竞价, 其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛 —— 相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge: 第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解, 其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairso。摘要: