附件:设置1:设置2:设置3:在数据分析方面, Python实际上已经远远超越VBA, 因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能, 既快速、可靠又简便。本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性, 涉及的内容包括: Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。摘要:
附注提要
在数据分析方面, Python实际上已经远远超越VBA, 因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能, 既快速、可靠又简便。本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性, 涉及的内容包括: Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。