附件:设置1:设置2:刘卓然设置3:本书以深度学习框架PyTorch为基础, 介绍机器学习的基础知识与常用方法, 全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章, 主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比, 机器学习基础知识, 深度学习框架基础, Logistic回归, 多层感知器, 计算机视觉, 自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合, 相信能为读者提供有益的学习指导。摘要:
附注提要
本书以深度学习框架PyTorch为基础, 介绍机器学习的基础知识与常用方法, 全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章, 主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比, 机器学习基础知识, 深度学习框架基础, Logistic回归, 多层感知器, 计算机视觉, 自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合, 相信能为读者提供有益的学习指导。