附件:设置1:设置2:张良均设置3:本书以任务为导向, 全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用, 详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章, 第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识 ; 第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用, 涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型, 以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化, 较为全面地阐述了Python数据分析方法 ; 第7-9章结合之前所学的数据分析技术, 进行企业综合案例数据分析。第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除第1章外, 本书各章都包含了实训与课后习题, 通过练习和操作实践, 帮助读者巩固所学的内容。摘要:
附注提要
本书以任务为导向, 全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用, 详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章, 第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识 ; 第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用, 涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型, 以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化, 较为全面地阐述了Python数据分析方法 ; 第7-9章结合之前所学的数据分析技术, 进行企业综合案例数据分析。第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除第1章外, 本书各章都包含了实训与课后习题, 通过练习和操作实践,