附件:设置1:设置2:设置3:本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案, 共10章, 包括大数据爬取、清洗与可视化概述, 爬虫概述, Requests库, BeautifulSoup爬虫, 自动化测试工具Selenium, 中型爬虫框架Scrapy, 数据存储, 数据清洗, Matplotlib可视化, Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证, 可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学, 各章均配备丰富的习题。摘要:有书目 (第300页)
附注提要
本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案, 共10章, 包括大数据爬取、清洗与可视化概述, 爬虫概述, Requests库, BeautifulSoup爬虫, 自动化测试工具Selenium, 中型爬虫框架Scrapy, 数据存储, 数据清洗, Matplotlib可视化, Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证, 可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学, 各章均配备丰富的习题。