附件:设置1:设置2:程鸣萱设置3:本书从人工智能导论入手, 阐述人工智能的发展及现状, 重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深, 循序渐进, 从神经元和感知机入手, 逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整, 内容覆盖面广, 介绍了深度学习中常用的模型和算法, 助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。摘要:
附注提要
本书从人工智能导论入手, 阐述人工智能的发展及现状, 重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深, 循序渐进, 从神经元和感知机入手, 逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整, 内容覆盖面广, 介绍了深度学习中常用的模型和算法, 助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。