附件:设置1:设置2:设置3:本书以应用为导向, 将理论与实践相结合, 深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识, 以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇: 基础篇、案例篇和提高篇。基础篇 (第1章-第6章) 主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识 ; 案例篇 (第7章-第11章) 主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例 ; 提高篇 (第12章) 主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题, 以提高读者的实践应用能力。同时, 本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。摘要:有书目 (第278页)