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自然语言表示学习: 文本语义向量化表示研究与应用/黄河燕, 刘茜

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  • 设置3:本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
  • 摘要:有书目 (第119-133页)
  • 附注提要
    本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
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