附件:设置1:设置2:张良均设置3:本书以任务为导向, 较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章, 具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL —— 结构化数据文件处理、SparkStreaming —— 实时计算框架、SparkGraphX —— 图计算框架、SparkM1ib —— 功能强大的算法库, 以及项目案例 —— 广告监测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训和课后练习, 通过练习和实践操作, 可以帮助读者巩固所学的内容。摘要:
附注提要
本书以任务为导向, 较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章, 具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL —— 结构化数据文件处理、SparkStreaming —— 实时计算框架、SparkGraphX —— 图计算框架、SparkM1ib —— 功能强大的算法库, 以及项目案例 —— 广告监测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训和课后练习, 通过练习和实践操作, 可以帮助读者巩固所学的内容。