附件:设置1:设置2:设置3:本书是一本使用Python 3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分: 基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分, 介绍了Python的语法基础, 包括数据类型、流程控制、函数, 数据的导入导出, 数据处理的NumPy和Pandas库, 数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理, 以及正则表达式和爬虫方面的知识点 ; 在实战案例部分, 介绍了中文分词jieba库, 并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程 ; 在拓展与应用部分, 主要介绍了Python对文件系统的操作和格式化字符串的输出, 并对数据库的操作、Python应用模块的DIY与发布, 以及机器学习入门做了简单的介绍。摘要:有书目
附注提要
本书是一本使用Python 3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分: 基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分, 介绍了Python的语法基础, 包括数据类型、流程控制、函数, 数据的导入导出, 数据处理的NumPy和Pandas库, 数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理, 以及正则表达式和爬虫方面的知识点 ; 在实战案例部分, 介绍了中文分词jieba库, 并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程 ; 在拓展与应用部分, 主要介绍了Python对文件系统的操作和格式化字符串的输出, 并对数据库的操作、Python应用模块的DIY与发布, 以及机器学习入门做了简单的介绍。