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深度学习时代的计算机视觉算法/徐从安 ...

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  • 设置3:本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积新经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务, 并着重介绍了在当今深度学, 这些计算机视觉任务是如何工作的, 可使读者快速了解这些算法原理, 以及其相互之间的关系。
  • 摘要:有书目
  • 附注提要
    本书着重阐述了深度学的计算机视觉算法的工作原理, 首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍, 之后对卷积新经网络结构的演化过程, 以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像最高分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务, 并着重介绍了在当今深度学, 这些计算机视觉任务是如何工作的, 可使读者快速了解这些算法原理, 以及其相互之间的关系。
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    TP302.7/15 00646637 0 综合文献室 入藏 中文图书