附件:设置1:设置2:余云峰设置3:本书从人工智能初学者的视角出发, 通过通俗易懂的案例, 系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程, 详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题, 使读者既能理解处理问题背后的原理和思路, 又能学习实际解决问题的方法和过程, 提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。摘要:有书目 (第264页)
附注提要
本书从人工智能初学者的视角出发, 通过通俗易懂的案例, 系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程, 详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题, 使读者既能理解处理问题背后的原理和思路, 又能学习实际解决问题的方法和过程, 提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。