基于R语言的机器学习/Scott V. Burger, 马晶慧
附件:设置1:设置2:设置3:本书了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介绍基于树的模型的工作原理, 以及流行的决策树。了解R语言中机器学习的生态环境。介绍R语言提供的强大的工具caret包。摘要:
附注提要
本书了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介绍基于树的模型的工作原理, 以及流行的决策树。了解R语言中机器学习的生态环境。介绍R语言提供的强大的工具caret包。